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4.º semestre · Código 1304023
Estadística II
Pasar de describir datos a inferir con ellos: probabilidades, distribuciones, muestreo, estimación, pruebas de hipótesis, regresión, análisis de varianza y pruebas no paramétricas, siempre con el procedimiento calculado paso a paso y datos reales de Bolivia.
A. Teoría de la Probabilidad
¿Cómo se mide la incertidumbre y qué reglas cumple siempre?
B. Distribuciones de Probabilidad
¿Qué modelos describen el comportamiento de una variable aleatoria, y qué supuestos exige cada uno?
- B.1 Variable aleatoria discreta: distribución, esperanza y varianza
- B.2 La distribución binomial
- B.3 La distribución hipergeométrica
- B.4 La distribución de Poisson
- B.5 Variables continuas, densidad y la distribución uniforme
- B.6 La distribución normal y la regla empírica
- B.7 La normal estándar: estandarización y uso de la tabla Z
- B.8 Aproximación normal a la binomial
C. Muestreo y Distribuciones Muestrales
¿Cómo se elige una muestra y cuánto varía lo que se calcula con ella de un caso a otro?
- C.1 Población, muestra y error de muestreo
- C.2 Métodos de muestreo probabilístico
- C.3 Distribución muestral de la media y error estándar
- C.4 El teorema del límite central
- C.5 La distribución t de Student
- C.6 Distribución muestral de la proporción
- C.7 Distribución muestral de la diferencia de medias y de proporciones
D. Estimación Estadística
¿Cómo se estima un parámetro desconocido y con qué margen de error?
- D.1 Estimadores y estimaciones: puntual y por intervalo
- D.2 Intervalo de confianza para la media con σ conocida
- D.3 Intervalo de confianza para la media con σ desconocida (t de Student)
- D.4 Intervalo de confianza para una proporción
- D.5 Tamaño de la muestra
- D.6 Intervalo de confianza para la diferencia de dos medias
- D.7 Intervalo de confianza para la diferencia de dos proporciones y resumen de la sección
E. Pruebas de Hipótesis
- E.1 La lógica de la prueba de hipótesis: H₀, H₁, errores y valor p
- E.2 Prueba para la media con σ conocida: una cola y dos colas
- E.3 Prueba para la media con σ desconocida (t de Student)
- E.4 Prueba para una proporción
- E.5 Comparación de dos medias: muestras independientes y pareadas
- E.6 Comparación de dos proporciones
- E.7 Prueba ji-cuadrado de independencia
- E.8 Prueba para K proporciones y comparaciones múltiples
F. Regresión y Correlación
- F.1 Regresión simple: error estándar e inferencia sobre la pendiente
- F.2 Regresión múltiple: el modelo y la estimación de los coeficientes
- F.3 Correlación múltiple, coeficiente de determinación y R² ajustado
- F.4 Inferencia en la regresión múltiple: prueba F, pruebas t y márgenes de error
- F.5 Multicolinealidad: cuándo las explicativas se confunden entre sí
- F.6 Interpretación de resultados: residuos, supuestos y límites del modelo
G. Análisis de Varianza
H. Pruebas No Paramétricas
I. Apéndice: la Hoja de Cálculo
¿Qué hay que saber de Excel y Google Sheets para usarlos con criterio, sin perder de vista el procedimiento?