H.1 Componentes de una serie temporal

Una serie con más de un tipo de movimiento a la vez

Los ingresos tributarios totales del Estado boliviano (MEFP) pasaron de Bs 4.752,70 millones en 1990 a Bs 115.942,30 millones en 2024: un crecimiento sostenido de largo plazo. Pero ese crecimiento no fue parejo: entre 2006 y 2014 la serie creció mucho más rápido que su tendencia de largo plazo (el auge de precios de materias primas), y a partir de 2015 creció más lento (incluso cayó fuertemente en 2020). Estudiar una serie temporal (Sección A.2 y G.1 ya la mencionaron como tipo de serie estadística) significa, en parte, separar estos distintos tipos de movimiento que ocurren simultáneamente dentro de la misma secuencia de datos.

Los cuatro componentes clásicos

El análisis clásico de series temporales descompone una serie en cuatro componentes:

- Tendencia (T): el movimiento de largo plazo, suave y sostenido, que describe hacia dónde se dirige la serie en promedio a lo largo de muchos años (en este caso, el crecimiento exponencial sostenido de los ingresos tributarios, ya visto como modelo en F.3).
- Ciclo (C): oscilaciones de mediano plazo (varios años) alrededor de la tendencia, generalmente asociadas a fases de auge y contracción económica, que no se repiten con una periodicidad fija y exacta (el auge y posterior desaceleración de los ingresos bolivianos ligados al ciclo de precios de materias primas es un ejemplo directo).
- Estacionalidad (S): fluctuaciones que se repiten con una periodicidad fija DENTRO de cada año (mensual o trimestral, típicamente): las ventas del comercio minorista que suben en diciembre cada año, por ejemplo. La estacionalidad no se puede detectar en una serie anual como la de este ejemplo; exige datos con una frecuencia menor a un año (mensual, trimestral).
- Irregular (I): movimientos impredecibles, de corta duración, causados por eventos específicos y no recurrentes: un desastre natural, una crisis financiera puntual, o, como retoma esta subsección, la pandemia de 2020.

Leyendo el ciclo y lo irregular en los datos reales

El gráfico anterior deja ver con claridad la diferencia entre tendencia y ciclo: la curva roja (tendencia exponencial, ajustada con el método de F.3) crece de forma suave y constante, pero los puntos reales se apartan de ella de forma sistemática y prolongada (por debajo de la tendencia durante los años 1990 a 2005, muy por encima durante el auge de 2006 a 2014, y otra vez por debajo desde 2015 en adelante). Ese patrón de desvíos sostenidos durante varios años seguidos, en la misma dirección, es precisamente lo que distingue al ciclo de lo irregular: el ciclo dura varios años y tiene una lógica económica identificable (en este caso, el ciclo internacional de precios de materias primas); lo irregular es puntual y específico, como la caída aislada de 2020 (Bs 85.491,60 millones, muy por debajo incluso de 2019), asociada a la pandemia: un evento único, no una fase prolongada del ciclo económico.

Preguntas para pensar

• ¿Se te ocurre una serie económica boliviana donde SÍ esperarías encontrar un componente estacional marcado? ¿Qué frecuencia de datos (mensual, trimestral) necesitarías para detectarlo?
• Si tuvieras que explicarle a un funcionario público por qué los ingresos tributarios de 2015-2019 estuvieron sistemáticamente por debajo de la tendencia de largo plazo, ¿qué factores económicos (más allá de lo estrictamente estadístico) mencionarías?