B.3 Del diseño al resultado: prueba piloto, campo y procesamiento

El paso que se salta por apuro, y que después sale caro

Un equipo de investigación diseña un cuestionario sobre hábitos de consumo, lo revisa entre colegas, y lo aplica directamente a 2.000 hogares bolivianos, confiando en que está bien escrito. A mitad del procesamiento, descubren que una pregunta clave (sobre la frecuencia de compra) fue interpretada de formas distintas: algunos entendieron 'por semana', otros 'por mes'. Ya no hay forma de saber cuál interpretación usó cada respuesta, y esa pregunta queda inutilizable en las 2.000 encuestas. Ese error, carísimo de corregir a esa altura, se hubiera detectado con un paso simple y barato que el equipo se saltó por apuro: la prueba piloto.

La prueba piloto: encontrar los errores cuando todavía son baratos

La prueba piloto consiste en aplicar el cuestionario ya diseñado (B.2) a un grupo pequeño de personas, antes del levantamiento completo, específicamente para detectar preguntas ambiguas, mal traducidas, o que la gente no entiende como se esperaba. Su valor no está en el análisis de esos pocos casos (muy pocos como para sacar ninguna conclusión estadística), sino en la posibilidad de ajustar el cuestionario con lo aprendido antes de aplicarlo a la muestra completa. Un problema de diseño detectado en la prueba piloto (con 20 o 30 personas) es barato de corregir; el mismo problema descubierto después de encuestar a 2.000 personas ya no tiene solución sin repetir el trabajo, como en el caso del problema inicial.

Trabajo de campo, organización y control

Una vez ajustado el cuestionario, el trabajo de campo es la aplicación efectiva a toda la muestra (o población) definida. Esta etapa exige organización y control: verificar que los encuestadores efectivamente visiten a quienes correspondía (no a quien sea más fácil de encontrar, lo que sesgaría la muestra), y que las respuestas se registren de forma consistente entre todos los encuestadores del equipo. Un trabajo de campo sin supervisión puede introducir sesgos silenciosos (encuestadores que evitan zonas de difícil acceso, o que completan formularios sin haber hecho realmente la visita) que ninguna fórmula estadística posterior puede detectar ni corregir.

De las respuestas en papel a la tabla lista para analizar

Con los datos ya recolectados, faltan tres pasos antes de poder calcular cualquier estadígrafo (Secciones D en adelante):

1. Análisis y codificación: convertir las respuestas (especialmente las abiertas, B.2) en categorías o códigos numéricos que puedan procesarse sistemáticamente. Por ejemplo, agrupar cientos de respuestas abiertas distintas sobre 'qué cambiaría del transporte público' en un número manejable de categorías temáticas.
2. Tabulación: organizar los datos ya codificados en tablas (el tema central de la Sección C).
3. Procesamiento de datos: calcular los estadígrafos e indicadores de interés a partir de esas tablas: medias, medianas, varianzas, índices, todo lo que el resto de esta materia enseña a construir.

Recién después de estos tres pasos llega la presentación de los resultados de investigación: comunicar los hallazgos de forma clara, generalmente combinando texto, tablas y gráficos (Secciones C y siguientes).

Preguntas para pensar

• Retomando el caso del problema inicial (la pregunta sobre frecuencia de compra mal interpretada): ¿en qué paso exacto de este proceso se hubiera detectado el error, si el equipo no lo hubiera saltado?
• ¿Qué mecanismos de control se te ocurren para supervisar el trabajo de campo de una encuesta grande, sin tener que acompañar personalmente a cada encuestador?